O que é Inteligência Artificial e como pode ajudar sua empresa?

A  IA (Inteligência Artificial) é uma das principais soluções disruptivas da atualidade, tendo o potencial de transformar consideravelmente o modo de funcionamento das organizações, envolvendo um agrupamento de várias tecnologias:

• Redes neurais artificiais
• Sistemas de aprendizado (Machine e Deep Learning) 
• Processamento de Linguagem Natural, etc...

Algumas Inteligências Artificiais já simulam capacidades humanas ligadas à inteligência como o raciocínio, a percepção de ambiente e a habilidade de análise para a tomada de decisão.

Elas também possuem sistemas de aprendizado que analisam grandes volumes de dados, possibilitando ampliar seus conhecimentos, com propósito de estudar, desenvolver e empregar máquinas para realizarem atividades humanas de maneira autônoma.

Mas como isso afeta meu negócio?

A IA tem a capacidade de gerar vantagem para os negócios, como a melhora na tomada de decisões baseadas em dados (data-driven) sendo capaz de organizar e conferir dados não estruturados de diversos formatos, trazendo comodidade e escalabilidade.

Apesar disso, ela está sendo cada vez mais utilizada nas comunicações das empresas. Um dos usos é empregar algoritmos para realizar segmentações mais precisas nas ofertas sincronizadas com perfis de clientes analisados, aumentando as chances de vendas, melhorando assim a estratégia das empresas.

Outra forma de explorar o uso da IA é integrando ao chatbot,  potencializando seu aprendizado e permitindo que o bot aprenda com as interações com o cliente e passe a executar ações como:

Fazer uma pergunta apropriada, analisar perfil do usuário e fornecer as melhores soluções para o consumidor, seja em uma venda ou um direcionamento para o melhor atendimento.

Um exemplo da aplicabilidade de IA no chatbot aconteceu em um case da D1 com um grande varejista: a utilização do Fuzzy (busca por palavras próximas) fez com que os chatbots passassem a entender melhor o cliente quando ele não digitava o conteúdo igual ao texto do menu ou não seguia perfeitamente o script do bot. Isso melhorou a experiência do cliente com esse tipo de atendimento.

Outro exemplo foi a redução de transbordo para atendimento humano utilizando a dupla tentativa do chat. Sempre que o bot não entendia o que o usuário digitava, costumava direcionar o usuário para o call center. Agora, antes de direcionar o usuário para o atendimento humano, ele faz mais uma tentativa de entender a necessidade do usuário.

Quer saber mais sobre o assunto? Entre em contato com a D1!